宫颈腺癌的大体检查和处理,包括术中评估——来自国际妇科病理学会的推荐

摘要:国际妇科病理学会(ISGyP)宫颈腺癌项目旨在为宫颈腺癌的病理评估、分类和报告提供循证指导。本文就宫颈癌患者标本的大体评估和术中咨询进行推荐。这些推荐是对已发表的同行评议证据、国际准则和机构大体标本处理手册以及本工作组内部审议进行总结的产物。本文详细讨论了在实际工作中遇到的不同标本类型的取材方法:环形电切术、锥切术、宫颈切除术、根治性子宫切除术、盆腔脏器切除术和淋巴结切除术标本。也提出了术中评估宫颈切除术和前哨淋巴结标本的指南。与之相关的ISGyP关于癌症分期的推荐,在本期中是作为一篇单独的论述呈现,同时本文在合适的段落也有所涉及。虽然本文是在宫颈腺癌的框架下构思的,但大多数讨论和推荐也可应用于宫颈其他恶性肿瘤。

顾伟勇 宁燕 翻译 刘爱军 审校

0 thoughts on “宫颈腺癌的大体检查和处理,包括术中评估——来自国际妇科病理学会的推荐

  1. Как происходит замена лица онлайн нейросетью объяснение

    Замена факта онлайн с помощью нейросети становится все чаще используемой технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим, как именно работает этот процесс.

    Основные этапы процесса свапа лица

    1. Сбор и анализ данных

    - Загрузка видео с лицом источника
    - Определение аспектов лица с помощью специализированных моделей
    - Сканирование изображения объекта, куда будет наложено новое лицо

    2. Обучение и работа нейросети

    - Использование GAN (Generative Adversarial Networks) для создания реалистичного изображения
    - Тренировка на большом наборе данных с различными лицами для улучшения качества перестановки
    - Автоматическое миксование особенностей лиц, таких как нос, чтобы обеспечить естественный внешний вид

    3. Оптимизация результата

    - Коррекция цвета для гармоничного слияния чужого лица с фоном
    - Отработка мелких деталей, таких как освещение, чтобы не было заметных артефактов
    - Финализация для плавного отображения лица во времени, без искажений при движении

    Технологии, используемые в замене лица онлайн

    - Глубокое обучение – обучение нейронных сетей на больших данных для создания реалистичных изображений
    - GAN – генеративные состязательные сети, где две модели соревнуются для улучшения результата
    - Автоматическое распознавание лиц – технологии, которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео
    - Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов https://zozor.ru/obustroystvo-skvazhin-na-chastnom-uchas/?unapproved=49238&moderation-hash=725f45f4ac04d2f33b286be7fcfe23b4#comment-49238

    Применение и возможности

    - Создание мемов
    - Фильмы с эффектами замены актёров
    - Идентификация с помощью распознавания лиц
    - Обучающие программы для работы с визуальными эффектами

    Заключение

    Свап лица с помощью нейросети — это сложный процесс, который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения, сегодняшний специалист получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.

  2. Как происходит замена лица онлайн нейросетью описание

    Замена лица онлайн с помощью машинного обучения становится все более популярной технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим, как именно осуществляется этот процесс.

    Основные этапы процесса замены лица

    1. Сбор и анализ данных

    - Загрузка фотографии с лицом источника
    - Определение ключевых точек лица с помощью алгоритмов распознавания лиц
    - Анализ изображения мишени, куда будет наложено новое лицо

    2. Обучение и работа нейросети

    - Использование генеративных моделей для создания реалистичного изображения
    - Настройка на большом наборе данных с разнообразными снимками для улучшения качества свапа
    - Автоматическое миксование особенностей лиц, таких как глаза, чтобы обеспечить естественный внешний вид

    3. Оптимизация результата

    - Выравнивание оттенков для гармоничного слияния чужого лица с фоном
    - Отработка мелких деталей, таких как тени, чтобы не было заметных артефактов
    - Обработка видео для плавного отображения лица во времени, без искажений при движении

    Технологии, используемые в замене лица онлайн

    - Глубокое обучение – создание моделей на больших данных для создания реалистичных изображений
    - GAN – генеративные состязательные сети, где две модели соревнуются для улучшения результата
    - Автоматическое распознавание лиц – технологии, которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео
    - Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов https://bbs.kxwh.cn/home.php?mod=space&uid=344083

    Применение и возможности

    - Создание мемов
    - Фильмы с эффектами замены актёров
    - Идентификация с помощью распознавания лиц
    - Образовательные платформы для работы с визуальными эффектами

    Заключение

    Перестановка лиц в интернете — это технически продвинутый процесс, который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения, сегодняшний пользователь получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.

  3. Как происходит замена лица онлайн нейросетью разбор

    Замена облика онлайн с помощью машинного обучения становится все чаще используемой технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим, как именно работает этот процесс.

    Основные этапы процесса фейса

    1. Сбор и анализ данных

    - Загрузка фотографии с лицом донора
    - Определение ключевых точек лица с помощью алгоритмов распознавания лиц
    - Обработка изображения цели, куда будет наложено новое лицо

    2. Обучение и работа нейросети

    - Использование глубоких нейронных сетей для создания реалистичного изображения
    - Тренировка на большом наборе данных с различными лицами для улучшения качества свапа
    - Автоматическое миксование структур лиц, таких как рот, чтобы обеспечить естественный внешний вид

    3. Оптимизация результата

    - Коррекция цвета для гармоничного слияния чужого лица с фоном
    - Отработка мелких деталей, таких как тени, чтобы не было заметных артефактов
    - Обработка видео для плавного отображения лица во времени, без искажений при движении

    Технологии, используемые в замене лица онлайн

    - Глубокое обучение – создание моделей на больших данных для создания реалистичных изображений
    - GAN – генеративные состязательные сети, где две модели соревнуются для улучшения результата
    - Автоматическое распознавание лиц – технологии, которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео
    - Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов http://madkiller74.free.fr/index.php?file=Members&op=detail&autor=ilaqy

    Применение и возможности

    - Развлечения
    - Сериалы с эффектами замены актёров
    - Верификация с помощью распознавания лиц
    - Тренажёры для работы с визуальными эффектами

    Заключение

    Свап лица с помощью нейросети — это технически продвинутый процесс, который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения, сегодняшний человек получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.

  4. Как происходит замена лица онлайн нейросетью описание

    Замена облика в интернете с помощью машинного обучения становится широко распространённой технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим, как именно работает этот процесс.

    Основные этапы процесса свапа лица

    1. Сбор и анализ данных

    - Загрузка исходного изображения с лицом источника
    - Определение ключевых точек лица с помощью методов компьютерного зрения
    - Обработка изображения мишени, куда будет наложено новое лицо

    2. Обучение и работа нейросети

    - Использование глубоких нейронных сетей для создания реалистичного изображения
    - Настройка на большом наборе данных с различными лицами для улучшения качества замены
    - Автоматическое миксование особенностей лиц, таких как нос, чтобы обеспечить естественный внешний вид

    3. Оптимизация результата

    - Выравнивание оттенков для гармоничного слияния чужого лица с фоном
    - Отработка мелких деталей, таких как выделения, чтобы не было заметных артефактов
    - Финализация для плавного отображения лица во времени, без искажений при движении

    Технологии, используемые в замене лица онлайн

    - Глубокое обучение – создание моделей на больших данных для создания реалистичных изображений
    - GAN – генеративные состязательные сети, где две модели соревнуются для улучшения результата
    - Автоматическое распознавание лиц – технологии, которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео
    - Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов http://genesisasset.co.kr/bbs/board.php?bo_table=free&wr_id=1169187

    Применение и возможности

    - Создание мемов
    - Видеоигры с эффектами замены актёров
    - Идентификация с помощью распознавания лиц
    - Тренажёры для работы с визуальными эффектами

    Заключение

    Свап лица с помощью нейросети — это сложный процесс, который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения, сегодняшний специалист получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.

  5. Как происходит замена лица онлайн нейросетью описание

    Замена облика онлайн с помощью машинного обучения становится все чаще используемой технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим, как именно функционирует этот процесс.

    Основные этапы процесса фейса

    1. Сбор и анализ данных

    - Приём исходного изображения с лицом донора
    - Определение ключевых точек лица с помощью специализированных моделей
    - Обработка изображения мишени, куда будет наложено новое лицо

    2. Обучение и работа нейросети

    - Использование глубоких нейронных сетей для создания реалистичного изображения
    - Тренировка на большом наборе данных с разнообразными снимками для улучшения качества свапа
    - Автоматическое подгонка структур лиц, таких как глаза, чтобы обеспечить естественный внешний вид

    3. Оптимизация результата

    - Выравнивание оттенков для гармоничного слияния чужого лица с фоном
    - Отработка мелких деталей, таких как выделения, чтобы не было заметных артефактов
    - Обработка видео для плавного отображения лица во времени, без искажений при движении

    Технологии, используемые в замене лица онлайн

    - Глубокое обучение – обучение нейронных сетей на больших данных для создания реалистичных изображений
    - GAN – генеративные состязательные сети, где две модели соревнуются для улучшения результата
    - Автоматическое распознавание лиц – технологии, которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео
    - Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов https://www.9kuan9.com/home.php?mod=space&uid=4105691

    Применение и возможности

    - Создание мемов
    - Видеоигры с эффектами замены актёров
    - Верификация с помощью распознавания лиц
    - Образовательные платформы для работы с визуальными эффектами

    Заключение

    Свап лица с помощью нейросети — это технически продвинутый процесс, который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения, сегодняшний пользователь получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.

  6. Как происходит замена лица онлайн нейросетью объяснение

    Замена факта в интернете с помощью машинного обучения становится все более популярной технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим, как именно работает этот процесс.

    Основные этапы процесса замены лица

    1. Сбор и анализ данных

    - Получение видео с лицом донора
    - Обнаружение ключевых точек лица с помощью алгоритмов распознавания лиц
    - Анализ изображения цели, куда будет наложено новое лицо

    2. Обучение и работа нейросети

    - Использование глубоких нейронных сетей для создания реалистичного изображения
    - Тренировка на большом наборе данных с многими образцами лиц для улучшения качества замены
    - Автоматическое подгонка структур лиц, таких как глаза, чтобы обеспечить естественный внешний вид

    3. Оптимизация результата

    - Коррекция цвета для гармоничного слияния чужого лица с фоном
    - Отработка мелких деталей, таких как выделения, чтобы не было заметных артефактов
    - Обработка видео для плавного отображения лица во времени, без искажений при движении

    Технологии, используемые в замене лица онлайн

    - Глубокое обучение – обучение нейронных сетей на больших данных для создания реалистичных изображений
    - GAN – генеративные состязательные сети, где две модели соревнуются для улучшения результата
    - Автоматическое распознавание лиц – технологии, которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео
    - Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов http://a.com.cn/member/index.php?uid=orebo

    Применение и возможности

    - Развлечения
    - Фильмы с эффектами замены актёров
    - Идентификация с помощью распознавания лиц
    - Образовательные платформы для работы с визуальными эффектами

    Заключение

    Перестановка лиц в интернете — это инновационный процесс, который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения, сегодняшний специалист получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.

  7. Как происходит замена лица онлайн нейросетью разбор

    Замена лица онлайн с помощью искусственного интеллекта становится все чаще используемой технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим, как именно осуществляется этот процесс.

    Основные этапы процесса свапа лица

    1. Сбор и анализ данных

    - Приём видео с лицом донора
    - Определение ключевых точек лица с помощью специализированных моделей
    - Сканирование изображения мишени, куда будет наложено новое лицо

    2. Обучение и работа нейросети

    - Использование GAN (Generative Adversarial Networks) для создания реалистичного изображения
    - Тренировка на большом наборе данных с различными лицами для улучшения качества замены
    - Автоматическое миксование черточек лиц, таких как рот, чтобы обеспечить естественный внешний вид

    3. Оптимизация результата

    - Коррекция цвета для гармоничного слияния чужого лица с фоном
    - Отработка мелких деталей, таких как выделения, чтобы не было заметных артефактов
    - Обработка видео для плавного отображения лица во времени, без искажений при движении

    Технологии, используемые в замене лица онлайн

    - Глубокое обучение – тренировка алгоритмов на больших данных для создания реалистичных изображений
    - GAN – генеративные состязательные сети, где две модели соревнуются для улучшения результата
    - Автоматическое распознавание лиц – технологии, которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео
    - Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов http://93gm.com/space-uid-41222.html&do=profile

    Применение и возможности

    - Развлечения
    - Сериалы с эффектами замены актёров
    - Верификация с помощью распознавания лиц
    - Обучающие программы для работы с визуальными эффектами

    Заключение

    Свап лица с помощью нейросети — это сложный процесс, который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения, сегодняшний пользователь получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注